أدى الاعتماد المتزايد على الأجهزة المحمولة في مكان العمل وانتقال الشركة السريع إلى التكنولوجيا السحابية إلى فتح طرق لا حصر لها للوصول إلى مساحات العمل الافتراضية. ومع ذلك ، مع زيادة عدد نقاط الدخول إلى عالم الأعمال ، تزداد فرصة الاختراق الرقمي. لذلك ، يجب إعادة بناء مفهوم الأمن في عالم ما بعد 2020 ، بدلاً من إنشاء الثقة والأشكال التقليدية للمصادقة ، مثل كلمات المرور.


ذكاء صناعي


من الآن فصاعداً، يجب ألا يُقدِم المستخدمون على أي تسجيل دخول بثقة تامة، بل يجب أن يلجأوا إلى الذكاء الصناعي للتدقيق في الهويات والسلوكيات الرقمية للتحقق من صحتها.


اليوم ، تواجه الشركة دعوات لبيئة عمل آمنة وتعاونية لا تزال غير واضحة ، من بينها ظهرت تقنية سحابة متعددة مختلطة

القدرة على التحمل والكفاءة أعلى من مستودعات الطوب. هذا يتطلب تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي ، والتي يجب أن تتكيف مع وقتنا وبيئتنا.


إن مفهوم “الهوية” في عالم الأعمال اليوم يعقد التحدي المتمثل في الحفاظ على أمن وسلامة مصدر وبيانات الشركات والمؤسسات ، بسبب انتشار العمالة عن بُعد ، والاقتصاد الحر ، والتكامل المستمر للشركاء في البيئة. يختفي سطر “ما إذا كان ينتمي إلى الفريق أم لا” من العمل. ومع ذلك ، في عالم بلا ثقة ، كل شيء فيه مشكوك فيه ، ومن الصعب التحقق من هوية المستخدم بسهولة ، ولا يكفي أن تمتلك الهوية التي تدعيها ، ولكن يجب أن تتصرف مثل نفسك.


اعتمد الناس لزمن طويل على كلمات المرور كطريقة للتحقق من هوية أحدهم ولكن الحقيقة هي أن الهويات الرقمية يمكن تزويرها بسهولة، على عكس السلوكيات.


– تحليل سلوكي


نرى مرارًا وتكرارًا ما يحدث عندما تثق أنظمة الأمان في الهويات وكلمات المرور. يقوم الموظف بإدخال سجلات قسم آخر من خلال أدوات الشركة المشتركة وتحميل مئات المستندات الحساسة حول الموارد البشرية أو المعلومات الرقمية. أخيرًا ، من الواضح أن “الموظفين” عنصر خبيث نجح في اختراق أنظمة الشركة من خلال رسائل البريد الإلكتروني وكلمات المرور الخاصة بالموظفين.


الآن ، دعنا نطبق نفس السيناريو على الشركات التي يعتمد أمنها على الذكاء الاصطناعي لإجراء التحليل السلوكي. هنا ، النتائج مختلفة تمامًا ، لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتشف ويوضح ما إذا كان هناك أي خلل في سلوك الموظفين المزيفين ويمنع المزيد من اختراقهم.


يعتمد الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على التناقضات في الخصائص المختلطة من نقرات لوحة المفاتيح وحركات الماوس إلى أنماط عادات العمل (مثل ساعات العمل العادية للموظف ، وأنواع الملفات التي يتعامل معها عادةً ، أو السرعة وعدد ونوع الملفات التي يحملها).

لا يمكن خداع الذكاء الصناعي عندما يتعلق الأمر بالسلوك السيئ؛ ففي حال أراد المجرمون الإلكترونيون المحاولة والاختراق عبر فقاعة الذكاء الصناعي التي تحيط بالمستخدم، لن تكفي مراقبة العادات الرقمية الخاصة به، بل يجب مراقبته جسدياً أيضاً لالتقاط سماته الخاصة والفروقات الطفيفة التي قد تظهر.


لا تثق. دعِ الذكاء الصناعي يتحقق. مع تركيز أصحاب الأعمال على التأقلم مع التغيير، يطغى هذا الأخير على نشاط وحركة العمل أيضاً، لذا لا بد للأمن من مواكبة سرعة هذا التغيير، لتأمين كل شيء في بيئة العمل، علينا أن نكون قادرين على فهم كل شيء. فقد دفع العمل عن بُعد الموظفين إلى الدخول إلى شبكة العمل من مواقع غير محمية، وتحولت أوقاتٌ كانت تُعتبر في السابق غير مألوفة للعمل إلى ذروات للنشاط. اليوم، تتدفق كميات أكبر من البيانات إلى الشبكة، وتتصل مئات الأجهزة الجديدة بها. لهذا السبب، لن نتمكن من وضع سياقٍ واضح لهذه السلوكيات والتحركات التي تشهدها بيئات السحابة الهجين في الوقت المناسب دون السرعة والبديهية التي يتميز بها الذكاء الصناعي.


– نظام يتعلم


يتعلم الذكاء الصناعي بالوقت الحقيقي، ويتطور باستمرار بناءً على البيانات التي يستهلكها لأنه ببساطة ليس تقنية ثابتة، أي أنه يستطيع التحول بالتوازي مع العمل في وسط التغيير. نحن لسنا بحاجة لدراسة ملايين التهديدات المحتملة التي قد تحصل كل يوم،

لأن الذكاء الصناعي يحللها باستمرار، ويتحقق من صحتها، ويعمل على أتمتة الاستجابة الأمنية الضرورية لمواجهتها.

باختصار، يحول الذكاء الصناعي الأمن إلى أداة استباقية من خلال تأسيس سياج يحمي المستخدمين ويقوي وضع الشركة الأمني دون الحاجة إلى معرفة «مخططها» الرقمي.


وأخيراً، لا بد من القول إن الزمن الذي كانت فيه الأجهزة الموثوقة وكلمات المرور المؤلفة من 14 حرفاً كافية، مضى. واليوم، لا بد من استخدام التقنيات التي تتخلص من الاحتكاك وتتأقلم بسرعة، لأن نماذج العمل ستستمر في التغير، وكذلك ستفعل وسائل وتكتيكات الاحتيال الإلكتروني التي تسعى لاختراقها.


يجب أن نسمح للذكاء الصناعي بتولي القيادة وإحباط مساعي القراصنة الإلكترونيين في الابتكار في هذه البيئة، وإحاطة الموظفين بالفقاعة والسياج الأمنيين الضروريين للعمل بأمان وتفادي المخاطر مهما كان نوع بيئة العمل التي يجدون أنفسهم فيها.